صمم باحثون في عمان نموذجًا أوليًا يعمل بكامل طاقته ويمكنه اكتشاف أعراض COVID-19 من مسافة 10 إلى 15 مترًا.

قاد فريق البحث الدكتور أحمد المعشري من جامعة السلطان قابوس وتم تمويله من قبل برنامج أبحاث COVID-19 المقدم من وزارة التعليم العالي والبحث والابتكار (MoherI).

يستخدم النموذج الأولي التصوير الحراري لحساب درجة حرارة جلد الأهداف بدقة باستخدام الكاميرات الحرارية. بالإضافة إلى ذلك ، تُستخدم خوارزميات الرؤية الآلية لأداء المهام ، مثل التعرف على الإجراءات لاكتشاف الأعراض الأخرى ، مثل السعال والعطس.

إعلان

ستساعد خوارزميات الرؤية الآلية أيضًا في اكتشاف وجوه الحالات المشتبه فيها. يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام قائم على الطائرات بدون طيار يمكنه اكتشاف الحالات المشتبه في إصابتها بعدوى COVID-19 من مسافة بعيدة ، باستخدام الطائرات بدون طيار وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI). تم اختبار النظام في البيئات الخارجية على ارتفاعات مختلفة ، وزوايا حدوث متعددة ، وأوقات مختلفة من اليوم ، وعدة مواقع.

للقدرة على اكتشاف حالات العدوى المشتبه بها عن بعد مزايا عديدة. بادئ ذي بدء ، يعد هذا النهج أكثر أمانًا حيث يمكن مسح المناطق المشتبه بها دون الحاجة إلى إرسال مقدمي الرعاية الصحية إلى الموقع لإجراء القياسات. ثانيًا ، من الأسرع بكثير مسح المناطق باستخدام طائرة بدون طيار بدلاً من القيام بزيارات من الباب إلى الباب إلى هذه المواقع.

ثالثًا ، النظام المقترح أكثر فعالية من حيث التكلفة ، لا سيما عند مقارنته بإرسال كادر ماهر كان من الممكن استخدامه لتوفير الرعاية الصحية للمحتاجين. يوفر النظام درجات حرارة دقيقة للجلد لعدة أفراد في وقت واحد.

تم تحقيق هامش الخطأ المنخفض من خلال تطوير آلية المعايرة الذاتية التلقائية للمعلومات الحرارية التي تم التقاطها بواسطة الكاميرا الحرارية. هذا يخفف المشغل من الجهد الشاق والدنيوي لمعايرة الكاميرا الحرارية IR.

أيضًا ، يمكن للنظام اكتشاف وجوه الأهداف بشكل موثوق ، حتى عندما يرتدون أقنعة. تشمل مزايا النظام أنه يمكنه التعرف على الأفراد الذين يسعلون أو يعطسون أو ينفثون في الأنف بدقة عالية جدًا وفي الوقت الفعلي.

علاوة على ذلك ، يوفر النظام تقارير تتضمن وجه الحالات المشتبه فيها إلى جانب المواقع الدقيقة (المحددة بواسطة إحداثيات GPS). يمكن استخدام هذه التقارير من قبل السلطة لوقف انتشار العدوى.

من أجل التحقق من أداء النظام ، تم تجميع مجموعتي بيانات لهذا المشروع. تُستخدم إحدى مجموعات البيانات لقياس درجة حرارة الجلد ، بينما تُستخدم مجموعة البيانات الأخرى للتعرف على الإجراءات البشرية. يمكن أن تكون مجموعتي البيانات هاتين مفيدتين للغاية في مشاريع وتطبيقات أخرى مماثلة.

بالإضافة إلى الدكتور أحمد المعشري ، يضم فريق البحث أيضًا البروفيسور حاج بوردوسن والدكتور أشرف سليم من قسم الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات بكلية الهندسة بجامعة السلطان قابوس.

المصدر: TIMESOFOMAN